- 電壓擊穿試驗(yàn)儀
- 介電常數(shù)
- 電阻率測(cè)試儀
- 粉末電阻率測(cè)試儀
- 導(dǎo)體、半導(dǎo)體電阻率
- 耐電弧測(cè)試儀
- 漏電起痕試驗(yàn)儀
- 電池隔膜電弱點(diǎn)測(cè)試儀
- 橡膠塑料檢測(cè)儀器
- 力學(xué)性能檢測(cè)儀器
- 海綿泡沫材料檢測(cè)儀器
- 受電弓/碳滑板檢測(cè)儀器
- 材料熱物理性能實(shí)驗(yàn)設(shè)備
- 熱物性檢測(cè)儀器
-
粉末測(cè)試設(shè)備
-
霍爾流速計(jì)
-
真密度測(cè)試儀
-
斯柯特容量計(jì)
-
休止角測(cè)定儀
-
粉末壓實(shí)密度儀
-
振實(shí)密度測(cè)試儀
-
顆粒圖像分析儀
-
全自動(dòng)真密度儀
-
塑料流動(dòng)性測(cè)定儀
-
粉塵安息角測(cè)試儀
-
多功能壓力測(cè)量系統(tǒng)
-
粉末自然堆積密度儀
-
粉體綜合物性測(cè)試儀
-
氧化鋁流動(dòng)角測(cè)定儀
-
塑料表觀密度測(cè)試儀
-
普通磨料堆積密度儀
-
白土堆積密度測(cè)定儀
-
氧化鋁流動(dòng)時(shí)間測(cè)定儀
-
壓實(shí)密度粉末電阻率儀
-
陶粒砂體積密度測(cè)定儀
-
氧化鋁松裝密度測(cè)定儀
-
表面活性劑表觀密度儀
-
自由流動(dòng)堆積密度測(cè)定儀
-
超硬材料堆積密度測(cè)定儀
-
霍爾流速計(jì)
- 比表面測(cè)試儀
- 電池檢測(cè)
- 燃燒性能試驗(yàn)機(jī)
-
焙燒爐試驗(yàn)機(jī)
顆粒圖像處理儀的工作原理及其主要技術(shù)淺析
顆粒圖像處理儀的工作原理及其主要技術(shù)淺析
顆粒圖像處理儀將是一種將現(xiàn)代電子技術(shù)與光學(xué)顯微鏡相結(jié)合而成的一種粉體顆粒物性檢測(cè)儀器。用電子攝像機(jī)拍攝經(jīng)顯微鏡放大的顆粒圖像。圖像信號(hào)輸入計(jì)算機(jī)后,計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行對(duì)顆粒進(jìn)行形貌特征和粒度進(jìn)行分析,給出測(cè)試報(bào)告。
顆粒圖像處理儀的基本原理是:
光學(xué)顯微鏡先將待測(cè)的微小顆粒放大,并成像在CCD攝像機(jī)的光敏面上;攝像機(jī)將光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖片信息,然后傳輸并存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里。
計(jì)算機(jī)對(duì)接收到的數(shù)字化了的顯微圖像信息進(jìn)行二值化處理,識(shí)別顆粒的輪廓。然后按照一定的等效模式,計(jì)算各個(gè)顆粒的粒徑、圓度等物理參數(shù)。一般而言,一幅圖像(即圖像儀的一個(gè)視場(chǎng))包含幾個(gè)到上百個(gè)不等的顆粒。
圖像儀能自動(dòng)計(jì)算視場(chǎng)內(nèi)所有的顆粒的粒徑,并統(tǒng)計(jì),形成粒度報(bào)告、圓度報(bào)告等。當(dāng)已經(jīng)測(cè)到的顆粒數(shù)不夠多時(shí),可以通過(guò)調(diào)整顯微鏡的載物臺(tái),換到下一個(gè)視場(chǎng),繼續(xù)測(cè)試并累計(jì)。
顆粒圖像分析儀主要的核心技術(shù)之一是顆粒圖像的二值化處理
數(shù)字?jǐn)z像機(jī)拍攝的顆粒圖像是由不同灰度的像素點(diǎn)陣構(gòu)成的。為獲得真實(shí)準(zhǔn)確的顆粒輪廓圖像,需要對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理。將原始圖像轉(zhuǎn)化為顆粒輪廓邊緣閉合且不改變大小的黑白圖像。
圖像的二值化處理就是將圖像上的點(diǎn)的灰度置為0或255,也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。即將256個(gè)亮度等的灰度圖像通過(guò)適當(dāng)?shù)拈撝颠x取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。
在數(shù)字圖像處理中,二值圖像占有非常重要的地位,特別是在實(shí)用的圖像處理中,以二值圖像處理實(shí)現(xiàn)而構(gòu)成的系統(tǒng)是很多的,要進(jìn)行二值圖像的處理與分析,先要把灰度圖像二值化,得到二值化圖像,這樣子有利于在對(duì)圖像做進(jìn)一步處理時(shí),圖像的集合性質(zhì)只與像素值為0或255的點(diǎn)的位置有關(guān),不再涉及像素的多值,使處理變得簡(jiǎn)單,而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。
為了得到理想的二值圖像,一般采用封閉、連通的邊界定義不交疊的區(qū)域。所有灰度大于或等于閾值的像素被判定為屬于特定物體,其灰度值為255表示,否則這些像素點(diǎn)被排除在物體區(qū)域以外,灰度值為0,表示背景或者例外的物體區(qū)域。
如果某特定物體在內(nèi)部有均勻一致的灰度值,并且其處在一個(gè)具有其他等灰度值的均勻背景下,使用閾值法就可以得到比較的分割效果。
如果物體同背景的差別表現(xiàn)不在灰度值上(比如紋理不同),可以將這個(gè)差別特征轉(zhuǎn)換為灰度的差別,然后利用閾值選取技術(shù)來(lái)分割該圖像。動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)閾值實(shí)現(xiàn)圖像的二值化可動(dòng)態(tài)觀察其分割圖像的具體結(jié)果。